3月23日晚,智次方創(chuàng)始人彭昭與《AIGC商業(yè)寶典》作者邢杰,圍繞“生成式AI掀起的企業(yè)變革”主題展開了一場深度對話。
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隨著生成式AI技術(shù)的迅速發(fā)展,企業(yè)面臨著前所未有的變革。越來越多的企業(yè)開始將其應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,例如文本創(chuàng)作、平面設(shè)計(jì)、編程等等,這些應(yīng)用不僅提高了工作效率,也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。在這樣一個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的環(huán)境下,企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對呢?
3月23日晚,智次方創(chuàng)始人彭昭與《AIGC商業(yè)寶典》作者邢杰,圍繞“生成式AI掀起的企業(yè)變革”主題展開了一場深度對話。
以下根據(jù)直播訪談內(nèi)容整理:
生成式 AI正在改變企業(yè)組織架構(gòu):金字塔模型→扁平化
彭昭:面對ChatGPT等生成式AI引發(fā)的變革,企業(yè)往往可能會(huì)有兩種應(yīng)對方式:一種是擁抱這種新趨勢但不知道如何應(yīng)對;另一種是抱有抵制情緒。那么,邢總您認(rèn)為生成式人工智能會(huì)對企業(yè)的組織架構(gòu)和模式產(chǎn)生何種影響呢?
邢杰:對于生成式AI這樣一種生產(chǎn)力革命的工具,真正需要擔(dān)心的是個(gè)人的生產(chǎn)力提升,因?yàn)樯墒紸I替代的是個(gè)人的勞動(dòng)能力。但是對于企業(yè)來說,它是一件好事。如果有一種更高效的東西來替代原來的生產(chǎn)力,使得生產(chǎn)力更強(qiáng),成本更低。他們是沒有理由恐懼或擔(dān)心的,只需要學(xué)習(xí)如何使用。所以企業(yè)應(yīng)該積極擁抱這種新趨勢。
生成式AI技術(shù)對企業(yè)的商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)等方面產(chǎn)生的影響是非常深遠(yuǎn)的。
首先,我們需要了解在信息革命之前,組織內(nèi)部都采用金字塔模型,而近20年到10年間,從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)已經(jīng)開始相對扁平化,因?yàn)閺男畔⒒⒕W(wǎng)絡(luò)化以及數(shù)字化之后,整個(gè)組織的管理效率提高了。而現(xiàn)在,隨著AIGC技術(shù)進(jìn)一步提高了生產(chǎn)力的速度,扁平化程度會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大,尤其是在基層方面。
其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)革命對傳統(tǒng)行業(yè)的基層沖擊不大,因?yàn)閭鹘y(tǒng)行業(yè)還是依靠大量基礎(chǔ)勞動(dòng)力,基礎(chǔ)性工作其實(shí)是難以替代的。但對白領(lǐng)而言,效率提高很大,對非體力勞動(dòng)者的影響也很大。這是信息化革命帶來的影響。
而這次AIGC 帶來的影響,更為深遠(yuǎn)。對于白領(lǐng)階層非體力勞動(dòng)者來講,其沖擊將更大,進(jìn)一步引發(fā)組織的變革。因此,基層將被大幅壓縮,而中層則有增有降,情況各異。高層的變化影響不大。
基層的變化:大幅縮減
邢杰:從基層來看,以前是一個(gè)小主管帶領(lǐng)一堆基層員工,但現(xiàn)在變?yōu)橐粋€(gè)中層總監(jiān),帶領(lǐng)幾個(gè)小隊(duì)長和小組長。下屬基層人數(shù)將被大幅削減。實(shí)際上,許多非體力型、創(chuàng)意型的白領(lǐng)工作都是以小組或部門為單位,而這些小組或部門的管理者將從部門負(fù)責(zé)人、經(jīng)理到項(xiàng)目總監(jiān),向上一層層遞進(jìn)。因此,最基層的這一層可能會(huì)迅速地縮減到不會(huì)超過10人,這是最小的單元,通常是一個(gè)通用模型。所以一個(gè)頭帶大概10個(gè)兵以內(nèi),基本上可以達(dá)到原來幾十人到上百人的這種生產(chǎn)力。這種變化是很大的,基層團(tuán)隊(duì)大幅度縮減,縮減的倍數(shù)有可能會(huì)到5倍到10倍,因?yàn)楫a(chǎn)能會(huì)得到迅速提升。
中層的變化:升 or 降
邢杰:從中層來講,我們講有的時(shí)候中層變得不夠了,因?yàn)槠髽I(yè)一旦發(fā)現(xiàn)我的基層管理能力和溝通能力不夠好,導(dǎo)致我基層團(tuán)隊(duì)不敢擴(kuò)大,而現(xiàn)在基層的管理和溝通能力變得簡單了很多。
我們講的管理就是溝通,對吧?人與人之間的溝通效率其實(shí)是不高的。所以一旦基層的復(fù)雜度降低,溝通的復(fù)雜度也會(huì)降低,然后管理的成本就會(huì)下降,這會(huì)導(dǎo)致基層的規(guī)模反而會(huì)擴(kuò)大。比如說,原來我只能管理 10 個(gè)小組,現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)基層人員縮減之后,我可以從 10 個(gè)小組擴(kuò)展到 30 個(gè)小組。所以你會(huì)發(fā)現(xiàn),在這種情況下,中層反而會(huì)變得更多,而不是更少。當(dāng)然,如果企業(yè)的總產(chǎn)出不變,我有可能中層就會(huì)進(jìn)一步減少,我就不需要再擴(kuò)大中層。因此,升降是相對的。
高層基本上沒有變化。
企業(yè)進(jìn)入新領(lǐng)域的變革
邢杰:從模式上看,企業(yè)進(jìn)入新領(lǐng)域的學(xué)習(xí)成本和遷移成本變化很大。
以前,當(dāng)一個(gè)組織進(jìn)入一個(gè)新的行業(yè)/領(lǐng)域時(shí),通常很難找到懂行的人,因?yàn)槟阈枰业侥切┒@個(gè)領(lǐng)域的人,然后對他們進(jìn)行培訓(xùn),讓他們從基層到中層再到高層慢慢學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域?,F(xiàn)在因?yàn)?AIGC,跨行進(jìn)入新領(lǐng)域的成本迅速下降,這使得企業(yè)有能力快速進(jìn)入更多的新領(lǐng)域。對于企業(yè)的商業(yè)模型來說,這意味著企業(yè)變得更加靈活,就像特種部隊(duì)一樣,以前大的組織要進(jìn)入新領(lǐng)域是比較困難的,現(xiàn)在只要借助強(qiáng)大的AIGC 工具,就可以迅速掌握一個(gè)新領(lǐng)域的know -how,一個(gè)人就可以迅速掌握這個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn),不需要再反復(fù)經(jīng)過員工培訓(xùn)和上下認(rèn)知統(tǒng)一的過程。因此,企業(yè)的商業(yè)模型發(fā)生了變化,變得更加靈活,進(jìn)入新領(lǐng)域的效率更高,掌握新技能和新知識(shí)的效率也更高。
管理復(fù)雜度的降低
邢杰:由于基層規(guī)模的變化,橫向溝通的難度會(huì)降低,從而降低了管理的復(fù)雜度。然而,高層面臨的挑戰(zhàn)是要應(yīng)對更大的不確定因素。以前,高層的時(shí)間和精力的三分之二用于組織內(nèi)部的溝通和協(xié)作,但實(shí)際上這種產(chǎn)出效率不高,因?yàn)樗馁M(fèi)了高層的寶貴精力。高層職責(zé)應(yīng)該更多地面向外部的不確定性。但是,由于組織內(nèi)部溝通和管理的復(fù)雜程度,高層將大部分精力放在了內(nèi)部的溝通協(xié)調(diào)和推進(jìn)上。
因此,現(xiàn)在高層可以將這方面的時(shí)間和精力消耗降低,將更多的精力放在資源整合、市場和客戶以及新業(yè)務(wù)方向上。這是我們所說的對組織模式和商業(yè)模式的變化。
培訓(xùn)成本的降低
邢杰:此外,培訓(xùn)成本的難度會(huì)大幅降低。以前,新崗位和新知識(shí)的培訓(xùn)占了 HR 工作量的很大一部分,但現(xiàn)在,AIGC已經(jīng)提供了強(qiáng)大的知識(shí)和“know how”,這帶來了重大變化。
彭昭:非常完整哈,那邢總就是大致總結(jié)一下您說的,從企業(yè)架構(gòu)的角度來看,有兩個(gè)方面需要發(fā)生變化。首先,企業(yè)架構(gòu)將變得扁平化。過去,企業(yè)架構(gòu)是金字塔形的,包括基層、中層(小中層、大中層)和高層?,F(xiàn)在,這個(gè)金字塔可能會(huì)消失,變成類似蛋糕的扁平化架構(gòu)。這意味著基礎(chǔ)員工的數(shù)量將減少,他們的工作可以被 ChatGPT 或其他生成式 AI 工具取代。其次,管理層將更專注于公司戰(zhàn)略的發(fā)展,而不是人際溝通等方面的工作。這將減少管理層的精力花費(fèi)??偟膩碚f,這是從企業(yè)組織架構(gòu)的角度來看的。
此外,從商業(yè)模式的角度來看,每家企業(yè)都可以通過橫向擴(kuò)張來提高效率,這種商業(yè)模式本質(zhì)上就是高效打敗低效。
彭昭:剛才您提到了金字塔被壓縮的問題,如果我們的基層人員數(shù)量減少了,我們的學(xué)習(xí)成本也降低了,但是企業(yè)實(shí)際上是依靠很多中層管理人員的能力推動(dòng)企業(yè)成長。過去我們是通過逐級晉升來建立這種干部成長的框架。但是如果我們的基層員工變少了,對他們的能力要求也降低了,那么我們?nèi)绾胃玫剡x拔和培養(yǎng)中層管理人員的能力呢?我們是否可以利用生成式人工智能來培養(yǎng)干部?
邢杰:對于中層和高層干部的能力要求,確實(shí)會(huì)發(fā)生變化。其中一個(gè)變化是,他們會(huì)將更多的時(shí)間用于處理不確定性和外部挑戰(zhàn)。另一個(gè)重要的變化是,他們需要掌握管理硅基團(tuán)隊(duì)的能力,其實(shí)我們是把 AIGC形象化的比喻成硅基工作者。
實(shí)際上,這些能力都是由云端提供的人工智能所帶來的。因此,這些人工智能可以看作是硅基團(tuán)隊(duì)的工作者,他們在硅基晶片上展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力。與此同時(shí),大量的碳基團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)榱斯杌鶊F(tuán)隊(duì),而硅基團(tuán)隊(duì)的數(shù)量多得難以想象。例如,像GPT-4這樣的生成式AI,其硅基團(tuán)隊(duì)可能由數(shù)千人、數(shù)百人、數(shù)萬人甚至數(shù)十萬人組成,這個(gè)數(shù)量是動(dòng)態(tài)變化的,取決于需要管理多大的硅基團(tuán)隊(duì)。因此,對于中層和高層的管理者來說,首先要識(shí)別硅基團(tuán)隊(duì)的能力。
確實(shí),對于中層和高層管理者來說,因?yàn)锳IGC會(huì)分成無數(shù)種不同的模型和產(chǎn)品。了解市場上不同廠商的模型和產(chǎn)品的能力邊界非常重要,這樣才能在面對行業(yè)、業(yè)態(tài)和業(yè)務(wù)時(shí),選擇最合適的硅基團(tuán)隊(duì)來完成工作。同時(shí),也需要了解自己手下員工的能力邊界和特長,以便更好地組織團(tuán)隊(duì)和分配任務(wù)。
對于中層管理者和高層管理者,這種能力是非常必要的,這個(gè)技能的學(xué)習(xí)速度直接影響到未來兩三年到三五年內(nèi)各個(gè)行業(yè)的洗牌速度。因此,當(dāng)一批企業(yè)能夠迅速掌握這個(gè)能力時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型小企業(yè)等快速吸收這種能力的企業(yè),可以快速組建了一個(gè)碳硅混合團(tuán)隊(duì),以應(yīng)對全碳基團(tuán)隊(duì)的競爭。這種團(tuán)隊(duì)的成本效率,幾乎是大幅領(lǐng)先的。
所以你會(huì)發(fā)現(xiàn),與原來那些企業(yè)相比,無論是在價(jià)格、響應(yīng)、產(chǎn)量等各方面的競爭力,都會(huì)遜于這種新型組織團(tuán)隊(duì)模式的公司,因此很難與其競爭。所以對于中層和高層管理者來說,他們需要在最短時(shí)間、第一時(shí)間內(nèi),學(xué)習(xí)各種硅基團(tuán)隊(duì)的特點(diǎn)、能力、邊界,如何進(jìn)行組合,以及如何與他們進(jìn)行溝通。這是一項(xiàng)非常重要的能力。
提示工程師——與 GPT 4.0 進(jìn)行高效溝通
邢杰:所以我們以前對這個(gè)概念沒有清晰的認(rèn)識(shí),但現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)有些新的職位出現(xiàn)了——提示工程師。當(dāng)你和 GPT 4.0 進(jìn)行溝通時(shí),你使用的提示語言會(huì)嚴(yán)重影響到他的工作質(zhì)量,這就像是一個(gè)學(xué)生或員工,他的工作績效會(huì)受到不同管理者的影響一樣。
因此,GPT 4.0 也具有這種特點(diǎn),不同的人、不同的方法、不同的語言,像我們和員工溝通布置任務(wù)一樣,是一項(xiàng)科學(xué)和藝術(shù),有時(shí)你以為你溝通清楚了,但實(shí)際上他可能沒有聽懂。對于如何明確地布置工作、解釋任務(wù)的方法,以及如何將任務(wù)分解清楚,這些在硅基團(tuán)隊(duì)中同樣適用。
在與 GPT 4.0 進(jìn)行溝通時(shí),我們并不知道如何與他溝通,有些人需要進(jìn)行多次對話才能逐漸找到線索,而有些人可能只需要問兩個(gè)問題就能迅速地抓住要點(diǎn)。這種能力,是我們中層和高層管理者需要迅速掌握的一種能力,以便讓我們的中層和管理者能夠更好地掌握硅基團(tuán)隊(duì)的溝通技巧。因?yàn)椴煌瑥S家的模型不同,需要摸索不同產(chǎn)品的特性。溝通的技巧也有一定差別,盡管有共通性。
彭昭 :了解。我們的管理者將需要將我們的硅基資源,包括機(jī)器人和大腦部分團(tuán)隊(duì)視為員工或同事,以便調(diào)用他們的能力。這與現(xiàn)在有本質(zhì)區(qū)別。
另一方面,硅基的一個(gè)很大特點(diǎn)是它們都是連成一片的大腦,這與碳基不同。例如,我們可能可以通過腦電波進(jìn)行交流,但對于碳基生命,一個(gè)大腦只是一個(gè)大腦,兩個(gè)大腦之間很難互聯(lián)互通。相比之下,硅基生命的大腦可以完全連接在一起,這種頭部匯聚效應(yīng)可能會(huì)帶來巨大的加強(qiáng)效果。我認(rèn)為未來會(huì)產(chǎn)生一個(gè)大型硅基大腦,它將是不同行業(yè)之間的大腦,并且互聯(lián)互通。
就像您寫過的關(guān)于元宇宙的著作一樣,未來會(huì)有多個(gè)元宇宙存在,還是大家會(huì)構(gòu)建成一個(gè)元宇宙?這可能是我們討論這個(gè)話題的立足點(diǎn)。如果我們構(gòu)建的是一個(gè)統(tǒng)一的硅基大腦,那么可能存在一些信息差,例如我可能會(huì)知道一個(gè)很好的寫論文或做開發(fā)的工具,但其他公司可能不知道。但隨著硅基大腦的構(gòu)建和馬太效應(yīng),這些信息差就可能會(huì)消失。
管理者面臨的挑戰(zhàn)
彭昭:那么作為管理者,我如何獲取競爭優(yōu)勢?正如您所說,這可能是一個(gè)重要的議題,因?yàn)槲覀兛赡芤圆煌姆绞皆儐?ChatGPT 同一個(gè)問題,而它給出的答案也各不相同。作為一個(gè)管理者,我必須考慮到這種不同的答案,并制定出不帶偏見的決策。因此,管理者的要求會(huì)越來越高。我看到一篇文章,有人聘請 ChatGPT 當(dāng)他的老板,他不斷地問如何賺錢,并將這個(gè)過程發(fā)布在 Twitter 上,吸引了上萬的粉絲。這個(gè)討論非常有意思,對我們的管理層來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。您對這個(gè)問題有什么看法?
建立更寬廣的世界觀和知識(shí)結(jié)構(gòu)
邢杰:事實(shí)上,在本質(zhì)上來看,如果我們換個(gè)角度,就會(huì)發(fā)現(xiàn)在 GPT 4.0 和 ChatGPT 出現(xiàn)之前,互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)包羅萬象了。但是我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)全世界的人使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí),每個(gè)人都有自己的風(fēng)格。因此,有些人在互聯(lián)網(wǎng)上只是變得更加局限,而不是變得更加開放。他們把自己的知識(shí)閉環(huán)保持在自己熟悉的領(lǐng)域和圈子里,不斷地在窄小的知識(shí)領(lǐng)域里循環(huán),導(dǎo)致知識(shí)越來越閉塞。
在 GPT 4.0 的情況下,這個(gè)現(xiàn)象仍然可能存在,因?yàn)槊總€(gè)人看到的世界是不同的,所以在 GPT 4 中,你會(huì)不停地問及關(guān)于你這個(gè)世界的問題,因此你很難突破自己的局限。所以從根本上說,我們的高層和中層管理者需要建立更寬廣的世界觀和知識(shí)結(jié)構(gòu),才能更好地利用手下能力強(qiáng)的員工。實(shí)際上,道理是相同的,為什么我們有很多非常出色的員工在這樣的公司表現(xiàn)平平,但是在換了一個(gè)公司或一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)后,能力被激發(fā)出來了呢?這并不是因?yàn)槟莻€(gè)員工不行,互聯(lián)網(wǎng)不行或 GPT 4.0 不行,而恰恰是使用他的人的知識(shí)觀念限制了這個(gè)強(qiáng)大的硅基大腦的產(chǎn)能輸出的能力??偟膩碚f,我們需要的是讓中高層管理者提升自己的能力和邊界,這樣才能充分利用這個(gè)強(qiáng)大的武器。
人工智能的發(fā)展和分歧
邢杰:剛才一個(gè)有意思的討論,就是人工智能最后會(huì)發(fā)展到通用人工智能(AGI)。其實(shí)在人工智能領(lǐng)域也討論過,關(guān)于全世界是否會(huì)出現(xiàn)一個(gè)超級大腦,還是會(huì)出現(xiàn)很多個(gè)超級大腦的問題,還沒有得出統(tǒng)一的結(jié)論。但是我現(xiàn)在傾向于會(huì)出現(xiàn)很多個(gè)超級大腦。原因在于,每一個(gè)超級大腦都有自己的知識(shí)體系,就像我們現(xiàn)在的社會(huì)分為科學(xué)和社會(huì)科學(xué)一樣,科學(xué)很清晰,邏輯嚴(yán)密,每個(gè)問題都有一個(gè)確定的答案,而社會(huì)科學(xué)則沒有一個(gè)完美的答案。因此,人工智能也面臨著同樣的難題。
對于科學(xué)問題,大體上都是接近的,但是也會(huì)有所不同。就算是在科學(xué)界中,也會(huì)有許多不同的流派,例如物理學(xué)、醫(yī)學(xué),以及各種化學(xué)領(lǐng)域都有不同的觀點(diǎn)。因此,分歧是不可避免的。在頂尖的領(lǐng)域中,無論是硅基還是碳基,都可能因?yàn)槿^而產(chǎn)生分化。即使你是天才,到了頂層,你也會(huì)發(fā)現(xiàn),他們的三觀不盡相同。人工智能也是如此。當(dāng)通用型人工智能AGI到達(dá)了頂端時(shí),它也會(huì)呈現(xiàn)出三觀的分化。
在這些三觀中,最頂層的三觀就是創(chuàng)始人的三觀。比如,我們提到的GPT 4.0,它所代表的就是一種Sam Altman的三觀,這個(gè)三觀并不是馬斯克所認(rèn)同的,他認(rèn)為GPT 4.0現(xiàn)在的三觀并不滿意,因此他想要打造一家更具通用性,更加關(guān)注全人類利益的公司。
在每家公司打造 AGI 超強(qiáng)的通用型公司時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)一旦到達(dá)頂層,公司的分化會(huì)越來越嚴(yán)重。因此,我認(rèn)為最終可能會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)不同的超級大腦,體現(xiàn)著不同的三觀。當(dāng)然,這并不意味著一個(gè)大腦能夠在整個(gè)世界范圍內(nèi)統(tǒng)一一切,除非在一個(gè)非常狹窄的科學(xué)領(lǐng)域內(nèi),所有問題都是非黑即白的。但是,在人類社會(huì)的發(fā)展過程中,發(fā)展是在混沌中進(jìn)行的,有一些清晰的地方,也有很多不清晰的地方。然而,正是這些不清晰的地方漸漸地沉淀出了一些規(guī)律性的東西,變成了科學(xué)。因此,人工智能同樣面臨著這樣的問題。所以,一個(gè)超級大腦是不可能出現(xiàn)的,一定會(huì)分化。
組織架構(gòu)重構(gòu)的企業(yè)案例
彭昭:我們剛才討論的是企業(yè)組織架構(gòu),以及管理者面臨的挑戰(zhàn)。邢總是否了解實(shí)際經(jīng)歷了組織架構(gòu)重構(gòu)的企業(yè)案例?或者目前行業(yè)還處于初級階段,尚未有企業(yè)進(jìn)行顛覆性的改動(dòng)?
邢杰:其實(shí)這樣的例子在今年下半年會(huì)比比皆是,因?yàn)閺腃hatGPT發(fā)布到4.0版本,中間才經(jīng)歷了三個(gè)多月的時(shí)間。所以在這個(gè)過程中,還有很多新的創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒有成長起來。
如果在今年下半年再看,你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多用我剛才提到的模型搭建出來的企業(yè)。如果是小公司,就讓高管領(lǐng)導(dǎo)一支硅基團(tuán)隊(duì),通過這種方式,他們的生產(chǎn)能力會(huì)超過之前進(jìn)行十幾輪、幾十輪甚至上百輪的公司。這些公司會(huì)快速地在商業(yè)上獲得成功,因此那時(shí)候會(huì)看到很多這樣的案例。
自媒體公司的案例
邢杰:無論是在做自媒體還是做自媒體矩陣,一個(gè)原來只有五六人的團(tuán)隊(duì),管著10個(gè)號到20個(gè)號,一個(gè)人可以管理3到5個(gè)號。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)AIGC這種打法時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)人可以管理幾十個(gè)甚至幾百個(gè)賬號都沒問題。
將所有的賬號內(nèi)容生成到數(shù)字人播出,實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。這樣一來,自媒體公司就改變了整個(gè)流量游戲的規(guī)則。同樣的廣告案,做各種腳本策劃、圖片創(chuàng)意和海報(bào)設(shè)計(jì)等,甚至是圖書出版,也更容易實(shí)現(xiàn),一個(gè)人一天可以寫一本書。這樣的速度非???,效率也非常高。
游戲開發(fā)領(lǐng)域的案例
邢杰:現(xiàn)在已經(jīng)有一些這樣的案例了,尤其是在游戲開發(fā)領(lǐng)域。即使是小型游戲公司,也需要幾個(gè)人完成游戲開發(fā),而大型公司可能需要幾十甚至上百人。如今,一兩個(gè)程序員就足以完成游戲開發(fā),即使他不懂美工、腳本或者分銷,只需要將這些工作交給AIGC完成。
以前,如果你是一名程序員,你可能還需要與美工頻繁溝通、協(xié)調(diào),這很耗費(fèi)時(shí)間和精力?,F(xiàn)在,你只需要把你的想法用文字或語音輸入進(jìn)去,AI就能自動(dòng)生成場景、角色、腳本、服裝、道具等內(nèi)容,這讓游戲開發(fā)變得更加簡單和便捷。即使是比較復(fù)雜的程序,AI也能協(xié)助處理,大大減輕了程序員的負(fù)擔(dān)。當(dāng)游戲開發(fā)完成后,像Web3這樣的技術(shù)更是使得銷售自動(dòng)化成為了可能。這樣的案例在未來會(huì)越來越多。
彭昭:所以目前我們還處在一個(gè)孕育新生力量的土壤下,雖然尚未看到新苗萌發(fā),但那些正在經(jīng)歷變革的企業(yè)組織也在醞釀力量。等到它們破土而出時(shí),可能會(huì)引起顛覆性的變革。對于這些企業(yè)的未來,很多人都感到擔(dān)憂,因?yàn)椴恢滥男┬旅鐣?huì)從哪里冒出來。
彭昭:我們之前討論的主要是組織重構(gòu)的方面,包括架構(gòu)、模式以及高管的決策能力等方面的變化。過去企業(yè)中的人員眾多,人與人之間的溝通和交流確實(shí)需要耗費(fèi)大量精力,在這方面,生成式AI技術(shù)(如ChatGPT、GPT-4等)會(huì)提供哪些幫助呢?
邢杰:我們把溝通分成兩個(gè)層面,內(nèi)部溝通和外部溝通,現(xiàn)在的 AI 技術(shù)可以在一定程度上簡化內(nèi)部向下溝通的成本。以前,由于基層員工的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐方面還不夠成熟,需要進(jìn)行指導(dǎo)、交流和了解。但是現(xiàn)在變成了直接向硅基團(tuán)隊(duì)溝通,溝通更加容易。只要掌握了與他溝通的技巧,講清楚任務(wù)的邊界、任務(wù)中的關(guān)鍵要素,包括時(shí)間周期、要素組合和關(guān)鍵評測指標(biāo)等,基本上就很好溝通了。但是與其他部門的橫向溝通沒有變。
就高層溝通而言,我認(rèn)為現(xiàn)在比以前更加順暢了,因?yàn)槟愕南聦俦憩F(xiàn)得很出色。如果你的下屬表現(xiàn)不佳,那么就經(jīng)常會(huì)有問題出現(xiàn),你就會(huì)經(jīng)常向上道歉,工作也會(huì)因此耽誤。所以現(xiàn)在與上層溝通更容易了,因?yàn)槟愕膱F(tuán)隊(duì)變得更強(qiáng)大了。我們講,只有在大廠,你才有機(jī)會(huì)帶領(lǐng)一支非常強(qiáng)大的高質(zhì)素基層團(tuán)隊(duì),因?yàn)樗麄兌紒碜悦?,從而溝通成本也很低。但是在中小企業(yè)中,用這種高成本的基層團(tuán)隊(duì)是不可能的,所以中層領(lǐng)導(dǎo)比較難,需要具備良好的情商和各方面的能力才能管理好基層團(tuán)隊(duì)。但是現(xiàn)在向下溝通變得容易了,向上溝通也容易了。
當(dāng)然橫向溝通沒有變,由于內(nèi)部溝通相對簡單了,所以只需要把更多的精力放在外部溝通上。
彭昭:是的,所以我們每個(gè)人都要了解和利用硅基的優(yōu)勢,他們幫助自己更好地完成工作。在這個(gè)新的組織架構(gòu)下,也需要更加重視內(nèi)部溝通和外部溝通的能力。
企業(yè)面臨的競爭態(tài)勢與商業(yè)模式變化
彭昭:邢總,您剛才提到商業(yè)模式方面會(huì)受到一些影響,例如高效打敗低效。如果我的效率高,作為一名程序員,我可以編寫一個(gè)游戲或調(diào)用十個(gè)數(shù)字人的能量,這樣我的公司肯定比那些效率低的人更具競爭力。除了提高效率,您認(rèn)為企業(yè)的競爭態(tài)勢將如何改變?商業(yè)模式可能會(huì)發(fā)生什么變化呢?
商業(yè)模型多元化
邢杰:對于中小企業(yè)來說,商業(yè)模型可能會(huì)變得更多元化,因?yàn)樵谶^去,多元化經(jīng)營最困難的是什么?作為創(chuàng)始人,要掌握多個(gè)跨領(lǐng)域的知識(shí)是非常困難的。同時(shí),管理幾個(gè)跨領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)也需要高昂的溝通成本和管理成本。因此,對于中小企業(yè)而言,基本上只能聚焦于一個(gè)非常窄的領(lǐng)域來開展產(chǎn)品和服務(wù)。
然而,當(dāng)基層生產(chǎn)力快速提高,跨行業(yè)壁壘降低時(shí),我們發(fā)現(xiàn)許多中小企業(yè)都可以同時(shí)開展多個(gè)業(yè)務(wù)。因此,雖然聚焦仍然很重要,因?yàn)樗梢蕴岣咝袠I(yè)門檻,但是我們需要明顯增強(qiáng)跨生態(tài)的能力。
如果你想要投入一個(gè)新的領(lǐng)域,你首先需要掌握該領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí),然后再去招聘相關(guān)人才。在招聘過程中,你很可能會(huì)踩很多坑,以此來驗(yàn)證他們的實(shí)際能力。這個(gè)過程會(huì)消耗很多時(shí)間和精力。因此,對于一個(gè)創(chuàng)業(yè)者或企業(yè)的董事長來說,這其實(shí)不是一件容易的事情。但如果你能夠找到一些懂得不同行業(yè)和領(lǐng)域的高管和中層管理人員,就可以通過使用硅基來處理一些基層的工作。這樣,你就可以同時(shí)管理多個(gè)事業(yè)部和分子公司。在企業(yè)初期,這種方法可能更加有效,因?yàn)樗梢詭椭髽I(yè)更好地獲取資源。而在后期,企業(yè)可能會(huì)集中精力在幾個(gè)主要領(lǐng)域擴(kuò)大規(guī)模。然而,在初期,這種跨業(yè)態(tài)能力和多元化經(jīng)營能力的模式變化無疑是非常有價(jià)值的。這是對商業(yè)模式的一個(gè)變化。
商業(yè)模式的產(chǎn)出效率
邢杰:第二個(gè)就是商業(yè)模式帶來的產(chǎn)出效率,本質(zhì)上來講,商業(yè)模式由收入結(jié)構(gòu)和收入構(gòu)成兩部分組成。因此,企業(yè)內(nèi)不同收入模型的收入占比不同,進(jìn)而決定了企業(yè)的商業(yè)模型是不一樣的。
在AIGC時(shí)代,善于應(yīng)用AIGC團(tuán)隊(duì)時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)在不同領(lǐng)域的交付效率會(huì)大幅度提升。這帶來了什么變化呢?就像我們所講的,做快消和慢消的區(qū)別。對于慢消業(yè)務(wù),同樣的高端家具可能一年才能賣出一套,但對于快消業(yè)務(wù)呢?同樣的面料,一天就能賣出幾十萬。因此,當(dāng)AIGC團(tuán)隊(duì)大量應(yīng)用于各條業(yè)務(wù)線時(shí),整個(gè)周轉(zhuǎn)率會(huì)變高,這也會(huì)帶來盈利能力的大幅提升。原本一年只能周轉(zhuǎn)一次的資金,現(xiàn)在一年可以周轉(zhuǎn)十次,資金利用率一下子就提高了。
不論是上游的研發(fā)效率、中游的生產(chǎn)效率,還是下游的分發(fā)效率,它們的提升都將會(huì)增加整個(gè)組織的敏捷性和資金利用率。這樣的變化將會(huì)增強(qiáng)你的競爭力,這是從商業(yè)模式的另一個(gè)維度來講。
另一個(gè)重要的方面是商業(yè)模式中我們所提到的平臺(tái)型、產(chǎn)品型和服務(wù)型。虛實(shí)結(jié)合是非常必要的,因?yàn)樵诠芾砟芰Σ蛔愕那闆r下,組織可能只能放棄原本的計(jì)劃。例如,以前大家可能不敢做平臺(tái),只能做好服務(wù),但現(xiàn)在有了AIGC的支持,它就可以涉足更多的業(yè)態(tài)。在此之前,由于管理能力和專業(yè)知識(shí)方面的不足,它只能做相對單一的業(yè)態(tài)?,F(xiàn)在它完全可以做好服務(wù)、產(chǎn)品、平臺(tái)甚至上游領(lǐng)域。因此,原本只能做營銷和分發(fā)的公司,現(xiàn)在在AIGC的支持下,不再滿足于做一個(gè)分銷商,而是完全有能力成為一個(gè)生產(chǎn)商,產(chǎn)能也可以做得很高。
因此,企業(yè)不僅會(huì)從下游向中游延伸,甚至?xí)蛏嫌窝由臁M瑯拥?,上游的企業(yè)也會(huì)向下游延伸。這是由于生產(chǎn)力的提高和跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)成本的下降,帶來的多業(yè)態(tài)的商業(yè)模式的變化。
商業(yè)模型涉及到收入種類、收入結(jié)構(gòu)和業(yè)態(tài)組合等多個(gè)方面。比如,餐飲和零售都有很多不同的業(yè)態(tài),每種業(yè)態(tài)都會(huì)受到AIGC的影響。比如新菜的研發(fā)效率變高了,可以更快地推出新菜品,而不像以前餐館每年只能更換10%的菜譜?,F(xiàn)在每周和每月更換20%的菜,大大提高了新菜研發(fā)的能力。這些變化將帶來更多的生產(chǎn)力和想象空間。目前,我們才剛剛開始探索它的能力邊界,包括open AI和Sam Altman也說對它的認(rèn)知在不停增加。我們還不知道GPT 4能給我們帶來多大的能力和變化。
彭昭:對,商業(yè)模式的變化是一個(gè)特別有意思的話題。就像您剛才提到的,生產(chǎn)效率的提升,已經(jīng)成為一個(gè)擺在桌面上的很明確變化了。包括之前您每周都組織的初創(chuàng)企業(yè)的路演點(diǎn)評,確實(shí)對每個(gè)行業(yè)您都看得很透。
商業(yè)模式變化是否導(dǎo)致橫向擴(kuò)張和收縮?
彭昭:您剛才提到商業(yè)模式的變化,包括收入來源、收入比例構(gòu)成以及收入延展,這些都是我們可以考慮的方面。但是大家是否會(huì)趨同地從這個(gè)角度來考慮呢?這可能導(dǎo)致很多企業(yè)都試圖橫向擴(kuò)張,去探索類似的機(jī)會(huì),但最終只有少數(shù)企業(yè)能夠獲得優(yōu)勢地位。您是否認(rèn)為,這種趨向會(huì)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)歷橫向擴(kuò)張,又經(jīng)歷收縮的過程呢?
邢杰:我認(rèn)為它并不存在所謂的行業(yè)熱潮帶來的起起伏伏,反而是一種螺旋式上升的趨勢。也就是說,當(dāng)新的工具和生產(chǎn)力出現(xiàn)時(shí),最先采用這些新工具和生產(chǎn)力的企業(yè)或行業(yè)將成為產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。在這個(gè)競爭中,那些無法跟上時(shí)代潮流的企業(yè)或行業(yè)將被淘汰、收購或兼并,最終消亡。這種現(xiàn)象貫穿了整個(gè)人類文明史,幾千年來,那些能掌握先進(jìn)生產(chǎn)力的人才能在競爭中取得勝利,而那些掌握落后生產(chǎn)力的則被淘汰。
這是一個(gè)螺旋式上升的過程,隨著新的生產(chǎn)力的出現(xiàn),我們需要及時(shí)掌握并恰當(dāng)?shù)厥褂盟鼈?,這也是一種能力。因此,這個(gè)問題本質(zhì)上不應(yīng)該被看作是像炒股那樣的漲漲跌跌,而應(yīng)該被看作是一個(gè)隨著先進(jìn)工具的使用而不斷螺旋上升的過程。
從馬斯克的擎天柱機(jī)器人看機(jī)器人生產(chǎn)機(jī)器人的可能性
彭昭:第二點(diǎn),最近我看了馬斯克推出的那個(gè)擎天柱機(jī)器人,它在 Investor Day 上發(fā)布了一個(gè)機(jī)器人制造機(jī)器人的視頻。現(xiàn)在,AI 只在我們的軟件和虛擬空間中發(fā)揮作用,但未來會(huì)不會(huì)在實(shí)體空間中發(fā)揮作用,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人大規(guī)模生產(chǎn)機(jī)器人呢?
我們的產(chǎn)品真的像馬斯克所說的那樣,我們的生產(chǎn)制造只是重新排列和組合原子,而沒有改變它們的物理結(jié)構(gòu)。因此,我們的生產(chǎn)成本就是出廠價(jià),我們通過提供服務(wù)來盈利。我們都在競爭提高服務(wù)效率,這會(huì)導(dǎo)致大家都去做服務(wù)嗎?
邢杰:關(guān)于擎天柱機(jī)器人的話題我在前年的講課中講得比較多。以前大家一直在談?wù)撊斯ぶ悄?,都是在談?wù)摍C(jī)器人替代人類的工作,我認(rèn)為數(shù)字人的普及速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于機(jī)器人的普及速度。這是因?yàn)闄C(jī)器人在控制方面的難度比較大,目前短時(shí)間內(nèi)還沒有做得很好。
但是數(shù)字人不存在機(jī)械控制的問題,所以變得更加簡單了。它只需要進(jìn)行算法計(jì)算。一旦它進(jìn)入了純算法的領(lǐng)域和范疇,就到了硅基最擅長的領(lǐng)域。只要不讓它碰到機(jī)械化的東西,因?yàn)闄C(jī)械化還涉及到傳感器、新材料和算力等因素,這些因素支撐著機(jī)械化的進(jìn)步。因此,機(jī)器人的普及需要各種學(xué)科的交叉和創(chuàng)新,才能支撐機(jī)器人的進(jìn)步。
你想要復(fù)制一個(gè)人類皮膚的觸感,手指尖上的1平方厘米區(qū)域的傳感器復(fù)雜程度是我們觸感手套無法實(shí)現(xiàn)的。我們現(xiàn)在的觸感手套和機(jī)器人之間的傳感密度差距是幾個(gè)數(shù)量級之間的差異。因此,這些東西需要多學(xué)科的交叉,以便慢慢進(jìn)步和迭代。但是,數(shù)字人完全沒有這個(gè)障礙,我們只需要給它一個(gè)虛擬形象,它所有的能力全部是基于 AI算法的迭代,所以數(shù)字人的普及速度一定會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于機(jī)器人。
但是機(jī)器人會(huì)慢慢進(jìn)化的,因?yàn)樗拇竽X正在不斷進(jìn)化。盡管它的手、胳膊和四肢的能力目前有限,但一旦它的智力水平得到提升,它的肢體進(jìn)化速度就會(huì)加快。正因?yàn)槿绱?,馬斯克曾在某些場合表示,波士頓動(dòng)力看起來很厲害,但實(shí)際上根本不是特斯拉的對手。這是因?yàn)椴ㄊ款D動(dòng)力在智能化和人工智能方面的模型和數(shù)據(jù)積累,與特斯拉相比不在一個(gè)量級上。特斯拉的大腦每天都在收集全球各個(gè)城市的路況、人員和車輛等復(fù)雜場景進(jìn)行模擬和計(jì)算,所以它每天都在高速迭代。而波士頓動(dòng)力的機(jī)器人只在實(shí)驗(yàn)室的極小范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)迭代,因此它的進(jìn)化速度不可能與特斯拉相媲美。
因此,特斯拉從來不說波士頓動(dòng)力是對手,它們只是在特定的應(yīng)用場景下表現(xiàn)不錯(cuò)而已。當(dāng)機(jī)器人開始生產(chǎn)機(jī)器人時(shí),這一定會(huì)發(fā)生,也已經(jīng)在發(fā)生,只是目前生產(chǎn)的機(jī)器人都是能力差的機(jī)器人生產(chǎn)的能力差的機(jī)器人,就像自動(dòng)化工廠里的情形一樣。一個(gè)機(jī)械臂生產(chǎn)另一個(gè)機(jī)械臂。只不過我們需要等到它的機(jī)械運(yùn)動(dòng)能力能夠像人類一樣靈活,這需要材料學(xué)、傳感器和算力等方面的進(jìn)步才有可能實(shí)現(xiàn)。要達(dá)到人類這種靈活度難度比較大,可能需要十年左右的時(shí)間。
但是,在相當(dāng)程度上,它已經(jīng)替代了一些初中級的工作崗位,我認(rèn)為五年左右可能會(huì)出現(xiàn)非常令人鼓舞的成果。所以它并不需要像人類那樣高的敏感度和靈活性,也可以替代我們大部分的工作崗位。我們非??春们嫣熘?,相信它將在未來的五年內(nèi)得到大規(guī)模的應(yīng)用。在三年左右,它也可能會(huì)出現(xiàn)相當(dāng)廣泛的應(yīng)用場景。
彭昭:是,我也很看好擎天柱。
邢杰:機(jī)器人會(huì)慢一點(diǎn),但是不會(huì)掉隊(duì)。
GAI技術(shù)如何影響企業(yè)的道德和社會(huì)責(zé)任?
彭昭:我們說到商業(yè)模式這個(gè)問題,一方面是幫助企業(yè)盈利,另外一方面就是企業(yè)的社會(huì)責(zé)任,對于生成式 AI來說,它也面臨許多拷問,包括社會(huì)道德底線、社會(huì)責(zé)任的內(nèi)容。據(jù)小道消息說, GPT 4 在去年 8 月份調(diào)試出來,但是發(fā)布之前需要確保它符合我們的倫理和道德底線的要求。Google 的企業(yè)理念是不作惡,所以在大模型的發(fā)布上比較克制。但是這種克制可能會(huì)讓它輸給微軟和 OpenAI,因?yàn)榈拙€低的企業(yè)可能會(huì)在這方面獲勝。我們應(yīng)該如何考慮社會(huì)責(zé)任和道德底線的問題?
邢杰:實(shí)際上,這種情況確實(shí)存在,但它只說了其中的一方面。一方面是周期拉長以增加安全性。所謂安全,是指符合現(xiàn)代社會(huì)倫理、道德和法律的要求。另外一個(gè)方面是,Sam Altman考慮到社會(huì)對人工智能的影響,需要考慮社會(huì)的接受度。因此,他將幾個(gè)產(chǎn)品按順序一個(gè)個(gè)地發(fā)布。在發(fā)布GPT 3時(shí),GPT 4已經(jīng)準(zhǔn)備好了,甚至GPT 5和GPT 6也已經(jīng)開始準(zhǔn)備好了。但是它必須在足夠巨大的沖擊中釋放出來,讓社會(huì)適應(yīng)生產(chǎn)力變革對各行各業(yè)和各個(gè)崗位的影響。
這是Sam Altman的原話,他說會(huì)做好足夠的準(zhǔn)備,但是會(huì)按以社會(huì)能承受的方式,分階段把人工智能推向市場。這表明了對這兩個(gè)方面的考慮。
至于是不是社會(huì)道德無下限,能在這方面取得更好的成功,其實(shí)已經(jīng)是很清晰了。類似于中小企業(yè)通常要比上市公司合規(guī)性要弱。所以很多中小企業(yè)在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,像拼多多和淘寶早期都充斥著假貨等問題,包括全球第一快時(shí)尚品牌SHEIN早期也是賣爛貨,。這些企業(yè)早期創(chuàng)業(yè)的時(shí)候就是在不合規(guī)的情況下野蠻生長?;盍軓?qiáng)的人總是會(huì)打破規(guī)則,這可能會(huì)對秩序帶來沖擊。所以新物種的誕生通常都伴隨著缺陷、不完美,就像第一代手機(jī)、第一代汽車、第一代飛機(jī)都帶著各種問題,所以這就是人類社會(huì)發(fā)展的過程,包括各種曲折。
因此對于上市公司來說,需要更加謹(jǐn)慎、慎重。但是對于 OpenAI 這樣的小公司來說,只有幾百名員工,它可以更加大膽,市場對它的寬容度也更高。因此,如果像谷歌這樣的公司發(fā)布產(chǎn)品時(shí)出現(xiàn)一些問題,甚至只是一些小問題,就像他們那天發(fā)布時(shí)出現(xiàn)的一個(gè)小瑕疵,在歐洲發(fā)布時(shí)立即導(dǎo)致股價(jià)暴跌。因此,公眾對上市公司的容忍度相對較低,尤其是對于行業(yè)中的領(lǐng)頭羊,人們的容忍度更低。上市公司在這方面肯定會(huì)有一定的劣勢,因?yàn)楫?dāng)你享受優(yōu)勢的同時(shí),也要承擔(dān)對等的劣勢和責(zé)任。對于小公司來說,我們的責(zé)任是創(chuàng)新,而不是追求完美無瑕,因此我們需要不斷突破和創(chuàng)新。而對于大公司來說,他們需要考慮到整個(gè)社會(huì)的方方面面,考慮社會(huì)的看法,這是一種自然規(guī)律。
如何快速提升個(gè)人能力,適應(yīng)AIGC帶來的發(fā)展機(jī)遇?
彭昭:有調(diào)查顯示:美國有 250 家公司已經(jīng)使用 ChatGPT 在代替員工工作,還有一家日本公司LayerX Inc. 發(fā)布的招聘廣告里面明確指出,應(yīng)聘者要接受測試——是否會(huì)用借助 open AI以及 notion AI 等工具來提高工作效率。這種情況下就導(dǎo)致一些職場人士很緊張,那我們怎么能夠快速提升自己的能力,適應(yīng)這樣的一個(gè)發(fā)展機(jī)遇?
邢杰:其實(shí),只要你學(xué)過歷史,你就不會(huì)對這個(gè)問題感到困惑和糾結(jié)了。就像我當(dāng)初寫了中國第一本元宇宙的書《元宇宙通證》一樣,我首先做了一個(gè)浩大的工作,對人類整個(gè)科技發(fā)展史,IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了全景式的梳理,才敢寫這本書。
所以當(dāng)你看完這些發(fā)展史的過程時(shí),你就不必再糾結(jié)和困惑了。就像當(dāng)初電腦剛出現(xiàn)時(shí)一樣,你是否需要學(xué)習(xí)它?現(xiàn)在看來,這個(gè)問題似乎根本不需要問。當(dāng)電腦作為新的生產(chǎn)力工具出現(xiàn)時(shí),問題不再是是否需要學(xué)習(xí),而是要趕緊學(xué)習(xí)。當(dāng)Benz發(fā)明汽車時(shí),好幾年推廣不出去,后來是因?yàn)樗睦掀抛约洪_著車到處跑,引起了社會(huì)的關(guān)注,才開始受到推廣。因此,對于新事物,大多數(shù)人的態(tài)度是懷疑和觀望,這是很正常的。想要?jiǎng)?chuàng)新就要經(jīng)受擠壓,才可能脫穎而出。
所以對于每個(gè)職場人士、企業(yè)高管和創(chuàng)業(yè)者來說,都必須承受這種擠壓,第一時(shí)間應(yīng)用這些新工具,才能將生產(chǎn)力變?yōu)槟芰Φ囊徊糠帧R驗(yàn)檎麄€(gè)社會(huì)的發(fā)展是由新一代人推動(dòng)的,而這一代人對新知識(shí)更加敏感,更快地掌握新技能,不會(huì)過于沉迷于舊事物。我們稱這一批人為“后浪”。無論年齡大小,都要對新事物保持敏感,擁抱它,讓新鮮的生產(chǎn)力快速變成自己的生產(chǎn)力,這才能推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。
從企業(yè)家的角度來看,大家一定要盡快成為使用新生產(chǎn)力的先鋒企業(yè)中的一員。對于職場人士,包括現(xiàn)在在找工作的大學(xué)生,還有目前在職場中的基層和中層人員,你們應(yīng)該第一時(shí)間開始使用這些新生產(chǎn)力,并盡可能地掌握它。當(dāng)你使用這些生產(chǎn)力后,你會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn),你的生產(chǎn)力已經(jīng)是你原來團(tuán)隊(duì)的幾倍以上了。這樣的好處,你還有什么理由猶豫呢?
對于職場人士來說,毫無疑問,第一時(shí)間需要快速學(xué)習(xí)并嘗試各種工具和產(chǎn)品,而不是像現(xiàn)在這樣一窩蜂地只使用一款工具。目前,除了ChatGPT,市場上還有許多其他的人工智能工具和產(chǎn)品。你需要使用并跟蹤每一個(gè)新的工具和產(chǎn)品。就像俞敏洪最近在2023亞布力中國企業(yè)家論壇年會(huì)上所說的,如果你還沒有嘗試過ChatGPT,那么你就不能被稱為企業(yè)家。如果你對新事物如此遲鈍,就會(huì)忽視商業(yè)變革中的重要因素。所以,我們所講的企業(yè)家最重要的一個(gè)方面是什么?是抓住主要的矛盾。現(xiàn)在最重要的變量是AI人工智能帶來的變化,如果你不去關(guān)注它,你怎么可能讓企業(yè)做得好呢?
因此,從企業(yè)家的角度來看,從職場人員的角度來看,我們應(yīng)該第一時(shí)間去利用這個(gè)變量,把它變成我們成功的有力因素。這是我們當(dāng)下最應(yīng)該做的事情。
GPT 4.0 重寫書籍的決定
彭昭:那我想追問一個(gè)問題,因?yàn)槟吹竭@種 AIGC的工具超級多,然后現(xiàn)在 AI基本上一天就能寫完一本書,那您又是一個(gè)暢銷書的作者,會(huì)覺得經(jīng)歷被擠壓這樣的一些擔(dān)心嗎?
邢杰:我毫不擔(dān)心,我感到無比激動(dòng)。當(dāng) GPT 4.0 推出時(shí),我們做出了一個(gè)決定——盡管我們的書已經(jīng)完成,并正式發(fā)布,即將交付印刷廠,但我們?nèi)匀粵Q定停下來,用 GPT 4.0 重新編寫一部分,以使其成為中國乃至全世界第一本采用 GPT 4.0 共同寫作的書籍。我們迅速將其作為自己能力的一部分,并對此感到興奮,而不是恐懼。
我基本上使用了市場上大部分的 AIGC 工具。我了解每個(gè)工具的優(yōu)缺點(diǎn),因?yàn)檫@樣才能有全面的認(rèn)識(shí)。從另一個(gè)角度來看,由于人工智能的進(jìn)化速度非??欤虼宋覀冃枰3指咚俚?,以便適應(yīng)并跟上它們的發(fā)展頻率。
像許多企業(yè)家經(jīng)常需要跟助理和秘書溝通和交流,現(xiàn)在你每天要溝通的不是碳基的秘書和助理,而是硅基的合伙人。我認(rèn)為現(xiàn)在這些硅基的伙伴都應(yīng)該被視為你的合作伙伴,這樣才能真正發(fā)揮他們的潛力。我在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常開玩笑,說再學(xué)習(xí)個(gè)兩三年,人工智能就可能沒有什么可學(xué)了。
你可以想象,人類已經(jīng)積累了這么多年的知識(shí),而大部分已經(jīng)在短時(shí)間內(nèi)被他們學(xué)完了。他們的學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們知識(shí)生產(chǎn)的速度,所以我們永遠(yuǎn)不要低估人工智能的發(fā)展?jié)摿?。從GPT 3.5到現(xiàn)在的4.0,僅僅用了三四個(gè)月的時(shí)間。而量子計(jì)算還沒出來,再過五六年,它就會(huì)被規(guī)模化商用,那時(shí)候計(jì)算能力將達(dá)到現(xiàn)在的幾千萬倍甚至幾億倍。那么人工智能還能進(jìn)化到什么程度呢?我們永遠(yuǎn)不要低估人工智能的潛力?,F(xiàn)在真正需要的是學(xué)習(xí)怎么把這個(gè)合作伙伴用好,怎么去使用它。
所以人工智能的迭代速度會(huì)非???。那個(gè)只是一個(gè)通用型的人工智能,還會(huì)有各種垂直領(lǐng)域的人工智能。其實(shí)剛才我們聊的時(shí)候,你提到好像它們是一個(gè)大腦,但實(shí)際上它們并不是一個(gè)大腦。在每個(gè)企業(yè)應(yīng)用人工智能時(shí),它只是用了大腦中的一部分,并將這部分以數(shù)字人的形式呈現(xiàn)出來,與你進(jìn)行交互。
因此,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)企業(yè)可能會(huì)雇傭許多數(shù)字人,它們由不同廠家的大、中、小型模型驅(qū)動(dòng),背后擁有不同的AI能力。你管理的是硅基團(tuán)隊(duì)。雖然他們背后好像是一個(gè)大腦,但實(shí)際上是分成了許多獨(dú)立的小腦來滿足你的工作需求。
彭昭:對,這是一個(gè)很有想象力,比較燒腦的話題。感謝邢總的深度分享。
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